Des rues plus sûres grâce aux analyses de données ? Paul Moore, Directeur, Communauté Scientifique Atos

Des rues plus sûres grâce aux analyses de données ?

Paul Moore, Directeur, Communauté Scientifique Atos

 

De plus en plus, les villes envisagent de tirer parti des big data, mais Eindhoven a une longueur d'avance grâce à un projet pilote innovant, City Pulse, mis en valeur dans un appel d'offres pour gérer un quartier animé d'une ville connue pour sa vie nocturne. Nous décrivons ici le projet pilote mis en place et les futurs aménagements afin que le système puisse fonctionner à plus grande échelle.

Atos possède une expérience de suivi des réseaux sociaux en temps réel et de détection des schémas liés à la réaction aux événements en direct sur Twitter, tels que des événements sportifs internationaux. Lors d'un appel d'offres pour développer ce travail, nous cherchions quels autres domaines pourraient bénéficier de ce type d'analyses. Nous nous sommes tournés vers la surveillance des rues, afin de créer un environnement plus sûr pour  les touristes et les résidents.

En association avec la ville d'Eindhoven, l'Institut hollandais de la sûreté et de la sécurité (DITSS), et Intel, nous avons choisi Stratumseind comme pilote.

 


Une vie nocturne animée

 

Avec plus de 50 bars et boîtes de nuit et 15 à 20 000 noctambules chaque week-end, Stratumseind est la rue la plus longue et la plus animée en matière de vie nocturne aux Pays-Bas. De plus, les cinq entrées de la rue piétonne sont équipées de caméras et micros qui alimentent en temps réel le centre de commande et de contrôle de la police municipale. Ces informations « de terrain » ont été combinées avec des données prises sur Twitter afin de créer une "image" de la rue et aider les autorités à mieux prévoir et réagir aux incidents.

Deux types d'alertes ont été générées par le projet pilote :

  • tout d'abord, des alertes en temps réel lors de la détection d'incidents,
  • ensuite des alertes prédictives générées par une équipe de 20 personnes à partir de l'analyse statistique des réseaux sociaux pour identifier les tendances et prévoir où et quand ces incidents pourraient se produire à l'avenir.

A partir de ces informations, les autorités pourront prendre en connaissance de cause les mesures additionnelles nécessaires telles qu' envoyer la police sur les lieux ou surveiller un groupe de pickpockets.

Nous avons aussi configuré le système afin qu'il indique le sentiment général des réseaux sociaux. Cependant, plutôt que l'approche traditionnelle de détection des émotions positives et négatives, nous avons axé le système sur l'analyse du texte en termes de stress et danger, pour fournir une mesure plus précise des conditions en temps réel de la rue et de la sécurité des citoyens.

Réflexions autour de l'extension de CityPulse


Étant donné le succès de cette étude pilote, l'équipe espère que le système pourra être étendu à d'autres villes. Il faut cependant relever plusieurs défis avant que cela ne devienne une réalité. En premier, CityPulse doit être intégré dans le réseau de capteurs de la ville afin de donner une image plus nette de ce qui se passe sur le terrain.

En second, le stockage des données et la vie privée doivent être pris en compte. Pour le projet pilote, les données publiques collectées ont été anonymisées, stockées sur des serveurs sécurisés et détruites à la fin du projet. Cependant, des règles différentes s'appliqueraient aux données si le projet pilote devait passer en production.

A une époque où la demande pour une meilleure protection des citoyens est forte, CityPulse propose une solution pour un environnement plus sûr et une utilisation des ressources de police lorsque cela est réellement nécessaire.

 

En respectant ces considérations, des résultats similaire pourraient être obtenus dans d'autres villes et d'autres rues grâce à l'utilisation des big data.

 

Nous contacter

Atos
Plus d'infos
trans-1-px

En savoir plus

Sécurité urbaine intelligente grâce au Big Data >

Notre site internet utilise des cookies. En poursuivant votre visite sur notre site, vous acceptez que nous utilisions des cookies. Ces derniers nous permettent
de comprendre comment notre site internet est utilisé. Nous pouvons ainsi mieux le configurer. Si vous refusez que nous utilisions des cookies, vous pouvez
bloquer leur utilisation en configurant votre navigateur tel qu’expliqué dans notre Politique Vie Privée
J'accepte Plus d'informations